Herkes İçin Yapay Zekâ
Yapay zekâ nasıl çalışır, nasıl doğru ve güvenli kullanılır
Hiç programlama bilmesen de yapay zekânın ne olduğunu, makine öğrenmesinin ve büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını anla. Net istemler yazmayı ve yapay zekâ asistanlarını derste ve işte doğru kullanmayı öğren. Kursun sonunda halüsinasyonları, deepfake'leri ve gizlilik risklerini tanıyacak; yapay zekâ etiği, düzenlemeler ve mesleklerin geleceği hakkında bilinçli fikir yürütebileceksin.
Kurs içeriği
Yapay zekâ nedir ve nasıl çalışır
BaşlangıçYapay zekânın tarihi, makine öğrenmesinin mantığı ve büyük dil modellerinin iç işleyişi — sade bir dille.
- 1Yapay zekâ nedir?Dar ve genel yapay zekâ, kurallarla programlama ile makine öğrenmesi arasındaki fark ve Turing'den ChatGPT'ye kısa bir tarih.14 dk
- 2Makine öğrenmesi veriden nasıl öğrenirÖznitelikler ve etiketler, üç öğrenme türü, “tahmin et, kontrol et, düzelt” döngüsü, yapay sinir ağları ve veri kalitesi; ağır matematik olmadan, küçük ve çalıştırılabilir bir Python örneğiyle.16 dk
- 3Büyük dil modelleri nasıl çalışırTokenler, bir sonraki tokenin tahmini, eğitim ve çıkarım, bağlam penceresi ve modellerin neden halüsinasyon gördüğü; sohbet asistanlarının içine sade bir bakış.16 dk
Yapay zekâ asistanlarını doğru kullanmak
OrtaGüçlü istemler yazmak, yapay zekâyla dürüstçe çalışmak ve onu günlük işlerde akıllıca uygulamak.
- 4İyi istem (prompt) yazmakGüçlü bir istemin beş parçası: rol, bağlam, görev, biçim, örnek; cevabı yineleyerek iyileştirmek; ayraçlar ve örnekler gibi faydalı teknikler.15 dk
- 5Yapay zekâyla ders çalışmakYapay zekâyı özel öğretmen gibi kullanmak: seviyene uygun açıklamalar, kendini sınama, özetleme ve karşılaştırma; ve akademik dürüstlüğün kuralları.14 dk
- 6İş hayatında yapay zekâE-postalar, elektronik tablolar, programlama ve görseller için yapay zekâ: nerede zaman kazandırır, nerede yanılır ve şirket verileri nasıl korunur.15 dk
Üretken medya, sınırlar ve riskler
İleriYapay zekânın ürettiği görüntü, ses ve videolar, deepfake tespiti, halüsinasyon, önyargı ve gizlilik.
- 7Yapay zekâ görüntüleri, sesleri, videoları ve deepfake'lerYapay zekâ medyasının nasıl üretildiği, deepfake'lerin ve ses klonu dolandırıcılığının nasıl anlaşılacağı, SIFT kontrol yöntemi ve sorumlu üretim kuralları.15 dk
- 8Sınırlar ve riskler: halüsinasyon, önyargı, gizlilik, telif hakkıYapay zekânın dört büyük riski ve korunma yolları: bilgileri doğrulamak, önyargıyı fark etmek, kişisel ve gizli verileri asla paylaşmamak, telif haklarına saygı göstermek.16 dk
Yapay zekâ ve toplum
İleriAdalet, şeffaflık, AB Yapay Zekâ Yasası ve yapay zekâ çağında mesleklerin geleceği.
- 9Etik ve düzenleme: AB Yapay Zekâ YasasıSorumlu yapay zekânın beş ilkesi, AB Yapay Zekâ Yasası'nın risk düzeyleri ve önemli tarihleri; OECD, UNESCO ve Avrupa Konseyi belgeleri.16 dk
- 10Yapay zekâ çağında kariyer ve işin geleceğiYapay zekânın bütün meslekleri değil görevleri nasıl değiştirdiği, hangi yeni rollerin ve becerilerin ortaya çıktığı, geçişin zorlukları ve kişisel bir kariyer planı.14 dk