LIKE, IN, BETWEEN и IS NULL

Когда в поле поиска вводишь лишь часть фамилии, сайт всё равно находит нужного человека. А как найти «учеников из Сумгайыта, Губы или Нахчывана», «товары ценой от 10 до 55» или «учеников без e-mail»? Для этого в SQL есть четыре специальных оператора: LIKE, IN, BETWEEN и IS NULL.

LIKE: поиск по шаблону

LIKE сравнивает текст с шаблоном. В шаблоне есть два специальных символа: % заменяет любое количество символов (даже ноль), а _ — ровно один символ.

SELECT first_name, last_name
FROM students
WHERE last_name LIKE '%ova'
ORDER BY id;

first_name | last_name
Aysel | Məmmədova
Leyla | Hüseynova
Günay | Abbasova
Səbinə | Nəsirova
Fidan | Cəfərova

SELECT first_name
FROM students
WHERE first_name LIKE '_u%'
ORDER BY id;

first_name
Murad
Tural

IN: список значений

Писать city = 'Sumqayıt' OR city = 'Quba' OR city = 'Naxçıvan' долго и утомительно. Оператор IN позволяет сказать то же самое коротко: условие истинно, если значение есть в списке в скобках. NOT IN, наоборот, выбирает значения, которых в списке нет.

SELECT first_name, city
FROM students
WHERE city IN ('Sumqayıt', 'Quba', 'Naxçıvan')
ORDER BY id;

first_name | city
Elvin | Sumqayıt
Səbinə | Quba
Fidan | Naxçıvan
Orxan | Sumqayıt

SELECT name, category
FROM products
WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Stationery')
ORDER BY id;

name | category
Backpack | Accessories
Desk lamp | Home
Water bottle | Accessories
Chess set | Games

BETWEEN: диапазон

Условие x BETWEEN a AND b равносильно x >= a AND x <= b, то есть обе границы включаются. Ниже в результат попадает и Backpack, который стоит ровно 55. Меньшее значение всегда пишут первым: BETWEEN 55 AND 10 ничего не вернёт.

SELECT name, price
FROM products
WHERE price BETWEEN 10 AND 55
ORDER BY price;

name | price
Water bottle | 12
Desk lamp | 34.99
Chess set | 42
Backpack | 55

SELECT id, customer_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2025-02-01' AND '2025-03-31'
ORDER BY order_date;

id | customer_id | order_date
3 | 2 | 2025-02-02
4 | 3 | 2025-02-10
5 | 4 | 2025-03-05
6 | 5 | 2025-03-18

NULL: данных нет

Любое сравнение или вычисление с неизвестным значением даёт неизвестный результат — NULL. Даже NULL = NULL — не истина, а NULL: мы не знаем, равны ли два неизвестных значения. А WHERE оставляет только строки, для которых условие истинно.

SELECT NULL = NULL AS a,
       NULL + 5    AS b,
       5 > NULL    AS c;

a | b | c
NULL | NULL | NULL

-- wrong: the condition is never true
SELECT COUNT(*) AS found
FROM students
WHERE email = NULL;

found
0

-- right: IS NULL
SELECT first_name, last_name, email
FROM students
WHERE email IS NULL
ORDER BY id;

first_name | last_name | email
Elvin | Quliyev | NULL
Tural | İsmayılov | NULL

IS NOT NULL выбирает строки, в которых значение есть. Чтобы показать в результате что-то вместо NULL, используют функцию COALESCE(a, b, ...): она возвращает первое значение из списка, которое не равно NULL. В SQLite и MySQL есть короткий вариант IFNULL(a, b), в SQL Server — ISNULL(a, b), а COALESCE работает везде.

SELECT first_name,
       COALESCE(email, 'no email') AS contact
FROM students
WHERE grade = 11
ORDER BY id;

first_name | contact
Elvin | no email
Tural | no email
Fidan | fidan@example.com

SELECT first_name, city, age
FROM students
WHERE city IN ('Bakı', 'Sumqayıt')
  AND age BETWEEN 14 AND 15
  AND email IS NOT NULL
ORDER BY id;

first_name | city | age
Aysel | Bakı | 15
Leyla | Bakı | 14
Kamran | Bakı | 15
Orxan | Sumqayıt | 14

SELECT name, price
FROM products
-- use BETWEEN and IN
ORDER BY price;

name | price
Desk lamp | 34.99
Chess set | 42
Headphones | 120.5

SELECT first_name, last_name, email
FROM students
-- add the two conditions
ORDER BY first_name;

first_name | last_name | email
Kamran | Həsənov | kamran@example.com
Rəşad | Kərimov | rashad@example.com