GROUP BY и HAVING: итоги по группам

Директор спрашивает: «Сколько у нас учеников из каждого города?» Из прошлого урока мы знаем, как посчитать один город с помощью COUNT(*) и WHERE city = 'Bakı'. Но писать семь запросов для семи городов? Нет — GROUP BY отвечает сразу за все города одним запросом.

GROUP BY: разбиваем строки на группы

GROUP BY столбец собирает строки с одинаковым значением в одну группу, а агрегатная функция вычисляется для каждой группы отдельно. В результате получается одна строка на группу.

SELECT city, COUNT(*) AS students
FROM students
GROUP BY city
ORDER BY students DESC, city;

city | students
Bakı | 4
Gəncə | 2
Sumqayıt | 2
Lənkəran | 1
Naxçıvan | 1
Quba | 1
Şəki | 1

1. FROM students берёт 12 строк таблицы.
2. GROUP BY city складывает строки с одинаковым городом в одну «корзину» — получается 7 корзин.
3. COUNT(*) считает строки в каждой корзине.
4. Каждая корзина превращается в одну строку: город и количество.

Для группы можно вычислить и несколько агрегатов. Ниже для каждой категории — количество товаров, средняя цена и общий остаток на складе.

SELECT category,
       COUNT(*)             AS products,
       ROUND(AVG(price), 2) AS avg_price,
       SUM(stock)           AS total_stock
FROM products
GROUP BY category
ORDER BY category;

category | products | avg_price | total_stock
Accessories | 2 | 33.5 | 180
Electronics | 4 | 695.12 | 63
Games | 1 | 42 | 18
Home | 1 | 34.99 | 25
Stationery | 2 | 5.55 | 800

Группировка по нескольким столбцам и выражениям

Если в GROUP BY несколько столбцов, группу определяет сочетание значений. Например, посчитаем покупателей для каждой пары «страна — город».

SELECT country, city, COUNT(*) AS customers
FROM customers
GROUP BY country, city
ORDER BY country, city;

country | city | customers
Azerbaijan | Bakı | 2
Azerbaijan | Gəncə | 1
Russia | Moscow | 1
Türkiye | Ankara | 1
Türkiye | İstanbul | 1
United Kingdom | London | 1

Группировать можно и по выражению. SUBSTR(order_date, 1, 7) вырезает из даты первые 7 символов — год и месяц (2025-04), — и так мы считаем заказы по месяцам. В SQL Server эта функция называется SUBSTRING.

SELECT SUBSTR(order_date, 1, 7) AS month,
       COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY SUBSTR(order_date, 1, 7)
ORDER BY month;

month | orders
2025-01 | 2
2025-02 | 2
2025-03 | 2
2025-04 | 2
2025-05 | 1
2025-06 | 2
2025-07 | 1

HAVING: фильтруем группы

А если нужны только города, где не меньше двух учеников? Написать WHERE COUNT(*) >= 2 нельзя: WHERE смотрит на отдельные строки до образования групп, когда ещё ничего не посчитано. Условия для групп пишут в HAVING — он работает после группировки.

SELECT city, COUNT(*) AS students
FROM students
GROUP BY city
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY city;

city | students
Bakı | 4
Gəncə | 2
Sumqayıt | 2

SELECT course_id, ROUND(AVG(score), 1) AS avg_score
FROM enrollments
GROUP BY course_id
HAVING AVG(score) >= 85
ORDER BY avg_score DESC;

course_id | avg_score
6 | 92.7
5 | 90.5
1 | 87.3

WHERE и HAVING могут работать в одном запросе вместе. Ниже WHERE сначала отбрасывает товар, которого нет на складе (Monitor), затем оставшиеся делятся на категории, а HAVING оставляет только категории, где больше одного товара.

SELECT category, COUNT(*) AS in_stock
FROM products
WHERE stock > 0
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY category;

category | in_stock
Accessories | 2
Electronics | 3
Stationery | 2

Порядок выполнения запроса

Мы пишем запрос в одном порядке, а СУБД логически выполняет его в другом. Знание этого порядка объясняет многие ошибки — например, почему агрегаты и псевдонимы не работают в WHERE, но работают в ORDER BY.

1. FROM — берутся строки таблицы
2. WHERE — строки фильтруются
3. GROUP BY — строки делятся на группы
4. HAVING — фильтруются группы
5. SELECT — вычисляются столбцы и псевдонимы
6. ORDER BY — результат сортируется
7. LIMIT — берётся нужное число строк

SELECT customer_id, SUM(quantity) AS items
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(quantity) >= 5
ORDER BY items DESC;

customer_id | items
2 | 21
1 | 13

SELECT subject
FROM courses
ORDER BY subject;

subject | courses | credits
Chemistry | 1 | 3
English | 1 | 2
History | 1 | 2
Informatics | 1 | 3
Math | 2 | 7
Physics | 1 | 4

SELECT student_id, ROUND(AVG(score), 1) AS avg_score
FROM enrollments
-- group and filter the groups

student_id | avg_score
11 | 95.5
3 | 92.5
10 | 91
1 | 90
5 | 89
6 | 88