İçeriğe geç
Educora
İleri24 dk10 / 14

Problem-Solving and Data Analysis: yüzdeler, istatistik ve olasılık

Oranlar, birim dönüştürme, art arda yüzde değişimleri, ortalama ve medyan, standart sapmanın anlamı, iki yönlü tablolardan koşullu olasılık, serpilme grafikleri ve hata payı.

Kendini test et
Bu derste öğreneceklerin
  • Yüzde değişimlerini ve birim dönüşümlerini doğru hesaplamak
  • Aykırı değerin ortalama ve medyana etkisini açıklamak
  • İki yönlü tablodan olasılık ve koşullu olasılık bulmak
  • Bir örneklemin veya deneyin hangi sonuçları desteklediğini bilmek

İndirimler, hız, anketler, spor istatistikleri: Problem-Solving and Data Analysis, matematiğin gündelik yüzüdür. Matematik sorularının yaklaşık yüzde 15'idir (5–7 soru) ama tuzakla doludur: “%25 arttı, sonra %20 azaldı, demek ki toplamda %5 arttı” gibi düşünme hataları. Bu derste onları tek tek ortadan kaldıracağız.

  1. 1
    Başlıkları ve birimleri oku

    Tablo ve grafikte önce başlıklara, eksenlere ve birimlere bak: bin mi, yüzde mi, manat mı?

  2. 2
    Tabanı bul

    Yüzdede “neyin?”, olasılıkta “hangi grup verilmiş?” diye sor; paydayı bu belirler.

  3. 3
    Hesapla

    Yüzdeleri çarpan olarak yaz (1,25; 0,8) ve birimleri kesir gibi sadeleştir.

  4. 4
    Mantık kontrolü

    Cevap gerçekçi mi? Olasılık 1'den büyük, hız negatif olamaz.

Yüzdeler, oranlar ve birimler

yüzde değişim = (yeni − eski) / eski × %100 art arda: (1 + r₁)(1 + r₂)yüzde değişim = (yeni − eski) / eski × %100 art arda: (1 + r₁)(1 + r₂)
burada:
  • r₁, r₂ondalık olarak değişimler: +%25 → 0,25, −%20 → −0,20
Örnek 1: art arda iki değişim ve birimler

a) 80 manatlık ayakkabının fiyatı %25 artırıldı, sonra yeni fiyat %20 indirildi. Son fiyat kaçtır?
b) Bir araba 72 km/h hızla gidiyor. Bu, saniyede kaç metredir?

Çözümü göster
a) 80 · 1,25 · 0,80 = 80 · 1 = 80 manat; fiyat değişmedi! “+25 − 20 = +%5” bir tuzaktır: ikinci yüzde yeni fiyattan hesaplanır.
b) 72 km/h = 72 · 1000 m / 3600 s = 20 m/s. Birimleri kesir olarak yaz ki gereksizler sadeleşsin: km → m (×1000), saat → saniye (×3600).

İstatistik: merkez ve yayılım

  • Ortalama (mean) — tüm değerlerin toplamının sayılarına bölümü. Aykırı değerler (outlier) onu kendine doğru çeker.
  • Medyan — sıralı verinin ortasındaki değer; aykırı değerlere dayanıklıdır.
  • Standart sapma (standard deviation) — değerlerin ortalama etrafında ne kadar dağıldığını gösterir. SAT onu hesaplatmaz, yalnızca karşılaştırtır: değerler ne kadar dağınıksa o kadar büyüktür.
  • Tüm değerlere aynı sayıyı eklersen ortalama ve medyan kayar ama yayılım (açıklık, SD) değişmez.
Örnek 2: aykırı değerin etkisi

Veri: 3, 5, 5, 6, 8, 9, 12. Ortalamayı ve medyanı bul. 12 yerine 40 yazılırsa ne değişir?

Çözümü göster
Toplam = 48, sayı = 7 ⇒ ortalama = 48/7 ≈ 6,86. Medyan 4. değerdir: 6.
12 → 40: toplam = 76 ⇒ ortalama = 76/7 ≈ 10,86; 4 arttı.
Medyan yine 4. değerdir: 6, değişmedi.
Yayılım (ve standart sapma) ise arttı, çünkü bir değer diğerlerinden çok uzaklaştı.

Olasılık ve iki yönlü tablolar

SınıfSpor yapıyorYapmıyorToplam
10. sınıf4852100
11. sınıf3664100
Toplam84116200
Bir okulda 200 öğrenciyle yapılan anket (örnek veri).
P(A) = n(A) / n(toplam) P(A | B) = n(A ve B) / n(B)P(A) = n(A) / n(toplam) P(A | B) = n(A ve B) / n(B)
burada:
  • n(…)ilgili gruptaki sonuçların (kişilerin) sayısı
  • P(A | B)B verildiğinde A'nın olasılığı — paydada yalnızca B grubu
Örnek 3: “given” paydayı değiştirir

Tabloya göre bul: a) rastgele seçilen bir öğrencinin spor yapma olasılığı; b) spor yaptığı bilinen bir öğrencinin 11. sınıfta olma olasılığı; c) 11. sınıftaki bir öğrencinin spor yapma olasılığı.

Çözümü göster
a) 84/200 = 0,42.
b) Koşul: spor yapıyor ⇒ payda 84: 36/84 = 3/7 ≈ 0,43.
c) Koşul: 11. sınıf ⇒ payda 100: 36/100 = 0,36.
b ve c'de pay aynı (36) ama paydalar farklı; SAT tam olarak bunu ölçer.
Etkileşimli
Simülasyon yükleniyor…
Zarı çok kez at: her yüzün sıklığı 1/6 ≈ 0,17'ye yaklaşır. Olasılık, çok sayıda denemede beklenen göreli sıklıktır.

Serpilme grafikleri, örneklem ve hata payı

Serpilme grafiğinde en uygun doğru (line of best fit) tahmin yapar: eğimi “x 1 arttığında y yaklaşık bu kadar değişir” demektir. Anket sonuçları bir hata payıyla verilir: %62 ± %4, gerçek oranın büyük olasılıkla %58 ile %66 arasında olduğu anlamına gelir. Örneklem büyüdükçe hata payı genellikle küçülür.

Önemli noktalar

  • Art arda yüzde değişimleri toplanmaz, çarpılır: (1 + r₁)(1 + r₂).
  • Aykırı değer ortalamayı kaydırır, medyanı ise neredeyse etkilemez.
  • Standart sapma merkezin değil, yayılımın ölçüsüdür.
  • Koşullu olasılıkta payda yalnızca koşul grubudur.
  • Rastgele örneklem genellemeye, rastgele atama neden-sonuca izin verir.

Kendini test et

10 soru. Her doğru cevap XP kazandırır.

1 / 10
Bir ceketin fiyatı %20 artırıldı, sonra yeni fiyat %20 indirildi. Son fiyat ilk fiyatla karşılaştırıldığında nasıldır?